Понятие выборочного наблюдения

Вчетвертых, возможно его использование целях уточнения и разработки данных сплошного обследования. Выборочная разработка дан ных сплошного наблюдения связана с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования Кроме того, при обобщении данных сплош ного учета например, карточек единого учета преступлений невозможно вести сплошную разработку по всем сочетаниям рассматриваемых признаков Она слож на и дорогостояща В этих условиях выборочный метод позволяет получить необ ходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости де лают сплошную разработку нецелесообразной. Генеральная совокупность N совокупность единиц, из ко но рой производится отбор некоторой их части для статистиче ского исследования. Генеральная совокупность а следом за ней и выборочная совокупность может быть количественной или качественной, что зависит от того, являются ли призна ки свойства единиц наблюдения количественными возраст или качественными пол Это различие предполагает, что статистическое описание совокупности при жимает либо форму средних арифметических, либо форму удельного веса доли.

понятие выборочного наблюдения

Механический отбор, согласно которому отбирается каждая N n я величина генеральной совокупности Например, если она содержит 100 000 величин, а требуется выбрать 1 000, то выборку попадет каждая 100 000 1000 100я величина Причем, если они не ранжированы, то первая выбирается наугад из первой сотни, а номера других будут на сотню больше Например, если первой оказалась единица 19, то следующей должна быть 119, затем 219, затем 319 и Если единицы генеральной совокупности ранжированы, то первой выбирается 50, затем 150, затем 250 и так далее. Выборочную совокупность можно сформировать по количественному признаку статистических величин, а также по альтернативному или атрибутивному В первом случае обобщающей характеристикой выборки служит выборочная средняя величина, обозначаемая, а во втором выборочная доля величин, обозначаемая w В генеральной совокупности соответственно генеральная средняя и генеральная доля. В нашем примере про средний стаж работников определим доверительный интервал генеральной средней среднего стажа работников 2, 86 0, 392 2, 86 0, 392 или 2, 468 лет 3, 252 лет То есть средний стаж работников на всем заводе лежит интервале от 2, 468 года до 3, 252 года.

понятие выборочного наблюдения

Разрабатывая программу выборочного наблюдения, иногда задаются конкретным значением предельной ошибки с уровнем вероятности Неизвестной остается минимальная численность выборки, обеспечивающая заданную точность Ее можно получить из формул средней и предельной ошибок зависимости от типа выборки Так, подставляя формулу средней ошибки повторной выборки и формулу средней ошибки бесповторной выборки формулу предельной ошибки и, решая ее относительно численности выборки, получим следующие формулы для повторной выборки n для бесповторной выборки. Кроме того, при статистических величинах с количественными признаками надо знать и выборочную дисперсию, но к началу расчетов и она не известна Поэтому она принимается приближенно одним из следующих способов приоритетном порядке. Используется правило трех сигм, согласно которому средней величине укладывается примерно 3 стандартных отклонения отсюда. При изучении не численных признаков, если даже нет приблизительных сведений о выборочной доле, принимается w 0, 5, что по формуле дисперсии доли соответствует выборочной дисперсии максимальном размере Дв 0, 5 10, 5. Значение выборочного метода состоит том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью обозначается, а среднюю величину выборке выборочной средней обозначается. Не является автором материалов, которые размещены Но предоставляет возможность бесплатного использования Есть нарушение авторского права Напишите нам Ваш ip 159 224. Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами. Относительная величина доли, полученная результате выборочного наблюдения, носит название выборочной доли w Если, например, результате обследования взятых на выборку 200 шт какоголибо изделия 4 оказались негодными, то это означает, что выборочная доля брака равна 4 200 В зависимости от конкретных условий для выборки единиц применяются различные приемы отбора. В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц выборочную совокупность При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку Так обстоит дело при собственнослучайной и серийной выборке При многоступенчатой выборке производят отбор из генеральной совокупности отдельный групп, а из групп выбираются отдельные единицы Так производится типичная выборка с механическим способом отбора единиц выборочную совокупность.

При организации выборочного обследования следует иметь виду, что размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности n Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна Ц n, при увеличении, например, численности выборки четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое. Возможные отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности показывает средняя ошибка выборки Если, например средняя продолжительность горения лампочки по выборке составила 300 час, а ошибка выборки 10 час, то среднюю продолжительность горения всей партии лампочек, из которой взята выборка, можно ожидать пределах 30010 час, от 290 до. Сущность понятий выборки и выборочного наблюдения, основные виды и категории отбора Определение объема и численности выборки Практическое применение статистического анализа выборочного наблюдения Расчет ошибок выборочной доли и выборочной средней. Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий Стоимость основных производственных фондов Статистический анализ генеральной совокупности Описательные статистики выборочной совокупности Распределение единиц выборочной совокупности.

Вероятность, которая принимается при расчете выборочной характеристики, называется доверительной Чаще всего принимают вероятность P 0, 950, которая означает, что только 5 случаях из 100 ошибка может выйти за установленные границы Задавшись конкретным уровнем вероятности, выбирают величину нормированного отклонения t по Приложению 1 и рассчитывают предельную ошибку выбор ки по формуле. Фактор времени важен для статистического исследования области криминальных явлений, особенно условиях постоянно изменяющейся социально экономической ситуации. Выборочное наблюдение даёт возможность, не прибегая к сплошному обследованию, получить обобщающие характеристики изучаемого явления. Относительная величина альтернативного признака характеризует долю удельный вес единиц совокупности, обладающих изучаем признаком Например, при обследовании студентов определяется доля студентов, получающих стипендию. Задачей выборочного наблюдения является получить достоверное представление о генеральных показателях доли и средней на основе аналогичных характеристик выборочной совокупности. Возможные пределы отклонений генеральной и выборочной долей, а также генеральных и выборочных средних называются ошибкой выборки ошибкой репрезентативности Чем она меньше, тем точнее показатели выборочного наблюдения отражают генеральную совокупность.

понятие выборочного наблюдения

Ошибка выборки зависит от численности выборки и от степени варьирования изучаемого признака Все возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности аккумулируются формуле средней ошибки выборки Она рассчитывается поразному зависимости от способа отбора повторный или бесповторный. Приведённые формулы 1, 2, 3, 4 позволяют определить среднюю величину отклонений, равную, характеристик генеральной совокупности от выборочных характеристик Например, по выборочным данным средний срок горения лампочек составляет 300 часов, а Следовательно, во всей партии лампочки будут гореть 300 часов 10 часов, от 290 часов до 310 часов. Так как при малой выборке отношение имеет существенное значение, дисперсия малой выборки определяется с учётом числа степеней свободы Под ним понимается количество вариантов, которые могут принимать произвольные значения, не меняя величины средней, оно обычно для малой выборки. Зная доверительную вероятность малой выборки обычно, 0, 95 или 0, 99 и численность выборки n, можно определить величину t по специальной таблице Стьюдента. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью и вс ее обобщающие показатели выборочным. В случае если процессе отбора отобранная единица не исключается из совокупности, ᴛ ᴇ возвращается совокупность, и должна быть повторно отобранной, то такой отбор принято называть повторным или возвратным, противном случае бесповторным или безвозвратным Серийный отбор, как правило, безвозвратный.

Жеребьевка состоит том, что на каждую единицу отбора составляется карточка, которой присуждается порядковый номер. При типическом отборе генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому либо признаку формируются однородные совокупности, а затем из каждой из них производится механический или собственно случайный отбор. В целях экономии средств данные по некоторым интересующим исследователя признакам можно анализировать на основании изучения вс ех единиц выборочной совокупности, а по другим признакам на основании части единиц выборочной совокупности, которые представляют подвыборку из единиц первоначальной выборки Этот метод принято называть двухфазным отбором При наличии нескольких подвыборок метод многофазного отбора. Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются символами. Выборочное наблюдение это такой вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей генеральной совокупности дается по некоторой ее части по выборке, отобранной случайном порядке.

Ошибки репрезентативности или представительности появляются вследствие отличия структуры выборочной совокупности от структуры генеральной совокупности Делятся на систематические и случайные Систематические тенденциозные возникают тогда, когда нарушается основной принцип выборки, принцип ее случайности, разновозможности попадания выборку любой единицы генеральной совокупности Когда преднамеренно отбираются лучшие или худшие единицы выборочную совокупность С этой ошибкой можно бороться Случайные возникают силу того, что структура обследуемой части выборки даже условиях научного отбора не совпадает со структурой целого генеральная совокупность Появляются эти случайные ошибки любой выборке, как бы хорошо она ни была организована, от воли статистика не зависят Эту случайную ошибку нужно уметь определять Обозначается случайная средняя ошибка и представляет собой среднюю квадратическую из всех ошибок выборки. Механический отбор всегда бесповторен, поэтому для расчета ошибки выборки используется только формула. Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной характеристики следует ожидать этих пределах. Доля расходов на платные услуги жителями области находится пределах. Для расчета ошибки выборки типического отбора надо вычислить среднюю из групповых дисперсий В графе 5 таблицы 4 2 показан расчет групповых дисперсий доли Вычислим среднюю из.

Таким образом, можно с вероятностью 0, 954 утверждать, что доля расходов населения области на платные услуги ожидается пределах не менее 30, 7 и не более. Значения дисперсии получают из аналогичных предыдущих выборочных обследований В случае если последние не производились, проводят микровыборку с единственной целью приблизительной оценки уровня дисперсии. Поскольку способ отбора не указан, расчет следует производить по формуле для повторного отбора. Нулевая гипотеза состоит том, что между новым и существующим методами производства изделий отсутствуют существенные различия с точки зрения влияния их на материалоемкость, что между генеральными средними при старом и новом методах производства нет существенной разницы, а отклонение выборочной средней от достигнутого уровня при существующем методе обусловлено только случайностями выборки, означает, что, где и средний расход сырья на единицу продукции соответственно при существующем и новом методах производства. Средний расход материала при применении новой технологии составляет 2, 6, попадает критическую область Следовательно, данные наблюдения не являются совместимыми с выдвинутой гипотезой о том, что между новым и существующим методами производства изделий отсутствуют существенные различия с точки зрения влияния их на материалоемкость.

В явлениях общественной жизни с их значительной вариацией при малой выборке возможные размеры ошибок, возможные расхождения между обобщающими показателями генеральной и выборочной совокупности, столь значительны, что они большой мере обесценивают результаты малой случайной выборки Другое дело явлениях естественных и технических, которые значительно устойчивы и характеризуются более тесными связями между признаками В этих областях малые выборки находят широкое применение Там они и зародились и получили свое обоснование 4 1 Статистика Учеб Пособие А В Багат, М М Конкина, В М Симчера и др Под ред В М Симчеры М Финансы и статистика, 2005. Совокупность методов математической статистики, применяемых для обоснований и выводов при проведении выборочного наблюдения, называют выборочным методом. Цель выборочного наблюдения заключается том, что на основе отобранных из генеральной совокупности для обследования единиц необходимо дать оценку неизвестным параметрам генеральной совокупности. Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом. Все вышеприведенные формулы применимы для большой выборки Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки n 30, которые могут иметь место случаях нецелесообразности использования больших выборок.

В итоге можно сказать, что на основе способа коэффициентов проверка результатов сплошного наблюдения широко применяется социальной и экономической статистике, частности контроле за коммерческой деятельностью юридических и физических лиц со стороны финансовых организаций. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью отобранные данные представляют выборочную совокупность или выборку. Способ поправочных коэффициентов применяется случаях, когда целью выборочного наблюдения является уточнение данных сплошного учета Рассчитывается поправочный коэффициент путем сопоставления данных контрольного выборочного наблюдения и показателей сплошного наблюдения Далее величина объема генеральной совокупности корректируется на поправочный коэффициент. В зависимости от исследуемых показателей ряды динамики делятся на следующие виды. Выборочным наблюдением называют такой способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь отобранная по определенным правилам ее часть, обеспечивающая получение данных для характеристики совокупности целом. Основная цель выборочного наблюдения по характеристикам отобранной части единиц совокупности сделать вывод о характеристиках всей совокупности. В настоящее время выборочное наблюдение находит широкое применение различных сферах национальной экономики.

Однако методологически выборочное наблюдение сложнее, чем сплошное, к требует глубокой предварительной проработки программы, а ряде случаев и организации пробного обследования см определение численности выборки. В связи с вышесказанным можно выделить следующие задачи выборочного наблюдения. Этапы построения статистических группировок Весь процесс построения группировки можно разбить на ряд этапов 1 этап Определяют состава группировочного признака При этом основание группировки могут быть положены. Относительные величины, их значение и основные виды В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели средние и относительные Относительные показатели это результат деления. Структурные средние величины В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины моду и медиану Медиана Ме это вариант, который находится а середине вариаци. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность На заключительном этапе выборочного обследования решает ся вопрос о возможности распространения полученных результа тов на генеральную совокупность При этом учитываются два ос новных обстоятельств.

Индексы выполнения плана 2 3 территориальныеприменяются для межрегиональных сравнений Большое значение эти индексы имеют международной статистике 3 По виду весов индексы. Индексы переменного и фиксированного состава Индекс структурных сдвигов Если любой качественный индексируемый показатель обозна чить через, а его веса через f, то динамику среднего показате ля можно отразить как за счет изменения обоих факторов. Исследователя могут интересовать и распределения единиц по изучаемым признакам генеральной и выборочной совокупностях В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными. Выборочное исследование получило широкое распространение государственной и ведомственной статистике В статистической практике выборочное наблюдение применяется для обследования условий жизни домохозяйств, жилищных условий семей рабочих и служащих, их заработной платы, цен на рынках, научной работе при статистической обработке результатов исследования, для изучения и контроля качества продукции, общественного мнения и. Приведенным понятиям генеральной совокупности генеральной средней генеральной доли при выборочном обследовании соответствуют понятия выборочной совокупности выборочной средней выборочной доли. При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку Так обстоит дело при собственнослучайной и серийной выборке.

Второй принцип отбора обеспечение достаточного числа отобранных единиц тесно связан с понятием репрезентативности выборки Понятие репрезентативности отобранной совокупности единиц не следует понимать как ее представительность во всех отношениях, по всем признакам изучаемой совокупности Такое представительство обеспечить практически невозможно Любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, и понятие репрезентативности должно быть связано с целью и задачами исследования Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Выборочный метод находит широкое применение не только как самостоятельный метод статистического исследования, но может быть также использован для ускоренной обработки материалов сплошного наблюдения и проверки данных сплошных переписей и учетов. Средняя или относительная величина доля признака генеральной совокупности называются генеральными, а средняя или относительная величина доля признака выборочной совокупности называются выборочными. Соответственно и дисперсия генеральной совокупности называется генеральной s 2, а выборочной совокупности называется выборочной.

Положим, что из 300 одинаковых по площади посева участков, имеющих различную урожайность яровой пшеницы, отобрано случайном порядке 30 участков 10 от всей совокупности составляющих выборочную совокупность Данные таблице. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми параметрами генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Значительно уменьшается при выборочном наблюдении и опасность преднамеренных искажений данных, так как специально подобранные и обученные наблюдатели них не заинтересованы. Систематическими называются ошибки, которые возникают изза нарушения научного принципа отбора единиц выборочную совокупность Они возникают тех случаях, когда результате непрпавильного отбора выборочную совокупность попали наилучшие или наихудшие единицы. Ошибки репрезентативности свойственны только выборочному наблюдению Они не могут быть полностью устранены, но они могут быть доведены до незначительных размеров, если соответствующим образом организовать отбор единиц выборочную совокупность. Пределы ошибок репрезентативности можно определить с достаточной степенью точности на основании ряда теорем теории вероятности и математической статистике.

Исключительно важную роль для обоснования и применения выборочного наблюдения играет закон больших чисел Использование законы больших чисел состоит том, что при определенных условиях и при достаточно большом объеме наблюдений сводные характеристики, полученные на основе выборочного наблюдения, будут мало отличаться от соответствующих характеристик генеральной доверенности Основываясь на этом, можно, увеличивая объем выборочной совокупности, уменьшить пределы возможных ошибок репрезентативности, довести их до наименьших размеров С другой стороны, зная пределы ошибок репрезентативности, можно определить необходимую численность выборочной совокупности. Формула средней ошибки выборки при определении средней величины признака имеет следующий. Вышеприведенные формулы ошибки выборки применяются, когда отбор единиц выборочную совокупность производится порядке случайной повторной выборки Повторная выборка называется потому, что каждая из единиц, отобранная из генеральной совокупности, после регистрации ее признаков возвращается обратно и может при каждом последующем отборе попасть выборку еще раз, повторно Практически случайная повторная выборка встречается сравнительно редко Большей частью имеют дело со случайной бесповторной выборкой Бесповторная выборка называется потому, что каждая из единиц после регистрации ее признаков обратно не возвращается и дальнейшем уже отборе не существует.

Дополнительный множитель всегда будет меньше 1 Например, при 20 ой выборке доля выборочной совокупности 0, 2, а дополнительный множитель 1, 00, 2. Величины вероятности, соответствующие коэффициентам доверия, устанавливаются математической статистикой Так, например, t 1 соответствует вероятность 0, 683 t 2 соответствует вероятность 0, 954 t 3 вероятность 0, 997 и. Структурноаналитическая группировка по двум признакамфакторам, расчет среднего значения группировочного признака Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка. Методика отбора сведений механическим способом Определение величины интервала Группировка банков по чистым активам, по прибыли Расчет средней арифметической взвешенной Вычисление абсолютных показателей вариации и среднего линейного отклонения. Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов Расчет характеристик интервального ряда распределения Вычисление средней арифметической. Выявление зависимости между стажем работы и месячной заработной платой, уровня коэффициента сменности, метод выборочного исследования Анализ ряда динамики урожайности и определение общего индекса затрат на производство и коэффициента детерминации.

Теория выборочного наблюдения базируется на статисти ческих закономерностях, которые формируются и обнаружива ются массовых явлениях и процессах Это свойство закономер ностей получило название закона больших чисел Математической основой закона больших чисел, да и статистической науки це лом, служит теория вероятностей Последняя представляет собой раздел математики, котором изучаются случайные явления собы тия, имеющие устойчивую частность, а следовательно, и вероят ность, что помогает выявлять закономерности при массовом повто рении явлений. Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов следить о действительных свойствах генеральной совокупности По этому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильности суждения точность статистических оценок была возможно большей. Во первых, как отмечалось ранее, использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что современных условиях имеет не маловажное значение.

Во вторых, наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения важнейший источник статистической информации процессе изучения социально правовых явлений обнаруживает возможность значительно ускорить получение необходимых данных Ведь при обследовании, скажем 10 15 единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности. При индивидуальном отборе выборку отбираются отдельные единицы совокупности Отбор повторяется столько раз, сколько необходимо отобрать единиц. Можно предложить другой способ случайного отбора единиц выборку Допустим, что выборка состоит из 75 единиц, а генеральная совокупность из 780 Из таблицы случайных чисел выбираются, например, следующие. Ошибки регистрации возникают изза неправильных или неточных сведений Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и. В отличие от других методов несплошного наблюдения монографического наблюдения, метода основного массива выборочное наблюдение имеет важную особенность возможность попадания выборочную совокупность равна для всех единиц генеральной совокупности.

Проведение исследования социальноэкономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов. При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями обобщающих показателей долей и средней величиной. При рассмотрении теории и методов выборочного наблюдения используются следующие общепринятые услов ные обозначения. Ошибки регистрации являются следствием неправильного уста новления значения наблюдаемого признака или неправильной запи си Они свойственны не только выборочному, но и сплошному на блюдению. Случайные ошибки репрезентативности обусловлены действием случайных факторов, не содержащих какихлибо элементов систем ности направлении воздействия на рассчитываемые выборочные характеристики Но даже при строгом соблюдении всех принципов формирования выборочной совокупности выборочные и генеральные характеристики будут несколько различаться Получаемые случайные ошибки могут быть статистически оценены и учтены при распрост ранении результатов выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность Оценка ошибок выборочного наблюдения основана на теории вероятностей. Для генеральной доли пределы устанавливаются с учетом предельной ошибки выборочной доли.

Выборочное статистическое наблюдение является наиболее широко применяемым видом не сплошного наблюдения При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно набольшая часть всей изучаемой совокупности обычно до 510, реже до 1520 При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой Значение выборочного метода состоит том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. Выборочный метод при проведении ряда исследований является единственно возможным, например, при контроле качества продукции товара Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

Относительная величина доли, полученная результате выборочного наблюдения, носит название выборочной доли Если, например, результате обследования взятых на выборку 200 шт какоголибо изделия 4 оказались негодными, то это означает, что выборочная доля брака равна 4 200 Механическая систематическая выборка выборочный метод, при котором измеряемые единицы отбирают через равные интервалы. Механическая систематическая выборка процедура отбора каждого k го элемента из списка элементов исходной совокупности Номер первого элемента выборки часто определяется случайным образом например, таблице случайных чисел находят первое число интервале от 1 до k, поэтому систематический отбор еще носит название псевдослучайного или квазислучайного Число k называют интервалом или шагом систематического отбора и определяется как целая часть числа от деления количества элементов исходной совокупности на объем выборки.

Прежде чем производить собственнослучайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания выборку, списках или перечне отсутствуют пропуски, нет игнорирования отдельных единиц и Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или невключение нее отдельных единиц не вызывало сомнений Так, например, при обследовании торговых предприятий необходимо указать, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки, передвижные торговые точки и прочие подобные объекты при обследовании студентов важно определить, будут ли приняты во внимание студентызаочники, экстерны, учащиеся магистратуре, лица, находящиеся академическом отпуске и. Задача 1 Общая численность населения области составляет 1 млн чел том числе городского 600 тыс чел И сельского 400 тыс чел Если ходе выборочного наблюдения планируется обследовать 50 тыс жителей, то эта численность должна быть поделена пропорционально объему типических групп. При определении необходимого объема типической выборки рассмотренных выше формулах 1 4 и 1 5 общую дисперсию наблюдаемого признака необходимо заменить на среднюю из внутригрупповых дисперсий Тогда данные формулы примут следующий.

Предположим, рассмотренном выше примере нам необходимо определить среднее число дней временной нетрудоспособности одного работника с предельной ошибкой 0, 5 дня Учитывая величину полученной ранее средней из внутригрупповых дисперсий определим необходимый объем типической выборки при условии бесповторного объема.

Федеральная программа Реформирования статистики 19972000 годах рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений Ставится задача перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия выборочным способом Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться соответствии с требованиями системы статистических наблюдений Во первых, как это предусматривается федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность Должно прийти понимание без ссылок на точность нет статистических данных Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социальноэкономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.

Случайные ошибки возникают силу несплошного характера обследования Иначе их называют ошибками репрезентативности представительности Случайные ошибки разделяют на средние и предельные ошибки выборки, которые определяются как при расчете признака, так и при расчете доли. Средние и предельные ошибки связаны следующим соотношением t где предельная ошибка выборки, средняя ошибка выборки, t коэффициент доверия, определяемый зависимости от уровня вероятности В таблице 2 приведены некоторые значения t, взятые из теории вероятностей. Выборочное наблюдение используется для составления баланса, денежных доходов и расходов населения, для изучения денежного обращения, выявления дифференциации населения по уровню жизни, определения черты бедности и. Выборочная средняя среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению. При проведении выборочного наблюдения заранее определяется необходимое и достаточное число наблюдений, чтобы выборка была репрезентативной представительной по отношению ко всей совокупности В зависимости от размера и характеристики генеральной совокупности, целей и задач исследования выбирают систему организации выборочного наблюдения, которая определяется способом отбора и методикой формирования выборочной совокупности. Метод отбора алгоритм извлечения единиц или групп единиц из генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий основе того или иного способа формирования выборочной совокупности вида выборки.

При повторном отборе попавшаяся выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается генеральную совокупность и при последующем отборе может попасть снова выборку. Так как бесповторный отбор охватывает все новые и новые совокупности, а повторный отбор на всем протяжении одну и ту же совокупность, бесповторный отбор дает более точные результаты, чем повторный. Механический отбор всегда бывает бесповторным При этом отборе применяются те же формулы, что и при собственнослу чайном бесповторном отборе. Отбор единиц из каждой группы производят собственнослучайным или механическим способом количестве пропорциональном объему типических групп. Серийная выборка гнездовая серия единиц гнездо удобен тех случаях, когда единицы совокупности объединены небольшие группы или серии, равные по объёму В этом случае отборе участвуют эти группы или серии, внутри групп обследуются все без исключения единицы. При проведении выборочного наблюдения нельзя даже теоретически получить абсолютно точные данные, как при сплошном обследовании Обусловлено это тем, что наблюдению подвергается не вся совокупность, а только её часть, поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность ошибки. Ошибки регистрации возникают изза неправильных или неточных сведений и подразделяются на систематические и случайные Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения Они свойственны не только выборочному, но и сплошному наблюдению.

Понятие о вариации В Показатели В как харки закономерн изучаемой совокупности. Выборочное наблюдение это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. Выборочной совокупностью или просто выборкой можно называть отобранную из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию. Случайный отбор наиболее распространенный способ отбора случайной выборке, его еще называют методом жеребьевки, при нем на каждую единицу статистической совокупности заготовляется билет с порядковым номером. Типический отбор дает более точные результаты, так как при нем выборку попадают представители всех типических групп. Бесповторный отбор дает более точные результаты, потому что при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает большее количество единиц изучаемой совокупности. Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора. Принципом случайности является то, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять любой фактор, кроме случая. Доля выборки это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности.

Собственнослучайный отбор чистом виде является исходным среди всех других видов отбора, нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного статистического наблюдения. Средняя ошибка выборки зависит от степени варьирования изучаемого признака, свою очередь степень варьирования характеризуется дисперсией 2 или w l w для альтернативного признака Чем меньше вариация признака и дисперсия, тем меньше средняя ошибка выборки, и наоборот. Для отбора единиц из неоднородной совокупности применяется так называемая типическая выборка, используется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, от которых зависят изучаемые показатели. Способ прямого пересчета том, что при нем показатели выборочной доли w или средней распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки. В городе зарегистрировано 30 тыс безработных Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 40 Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0, 997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 5 средней продолжительности безработицы.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением Наблюдение будет статистическим, вопервых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, вовторых когда носит массовый характер. Степень соответствия действительной величине какоголибо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностью статистического наблюдения. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины статистике называют ошибкой наблюдения В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что итоге приводит к искажению действительного положения.

Ошибки репрезентативности характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного обследуемой совокупности, и его значением по исходной генеральной совокупности Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюдения 1 случайный 2 механический 3 типический 4 серийный. Бесповторный отбор Каждая обследованная единица изымается и не возвращается совокупность, поэтому она не попадает повторное обследование. Предельная ошибка выборки равна tкратному числу средних ошибок выборки. При бесповторном случайном отборе необходимая численность выборки вычисляется по формуле. Необходимый объем численность выборки при определении доли исчисляется по аналогичным формулам с той разницей, что вместо дисперсии количественного признака используется дисперсия альтернативного признака Так, для случайной бесповторной выборки формула необходимой численности выборки будет иметь следующий. Возможность детального обследования каждой единицы на блюдения за счет расширения программы наблюдения. Формула для определения величины средней ошибки выборки для альтернативного признака.

При разработке программы выборочного обследования одним из наиболее сложных является вопрос о том, сколько единиц изу чаемой совокупности необходимо обследовать, об объеме вы борки. Определение необходимой численности выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки при повторном отборе. Формулы для нахождения необходимой численности выборки при разных способах отбора. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Для восстановления исходных пропорций генеральной со вокупности проводится корректировка выборки либо путем отсечения части единиц, доля которых выборке непропор ционально велика по сравнению с долей генеральной сово купности, либо путем многократного использования результа тов наблюдения за единицами тех групп, которые недостаточно широко представлены выборке. Если результате обследования получены верхняя и нижняя границы изучаемого признака расчете на единицу совокупнос ти, найдены величины, то с соответству ющей вероятностью можно найти эти границы для совокупности целом Так как N число единиц генеральной совокупности, искомые пределы таковы.

Пусть нас интересует некоторый признак Его распределение генеральной совокупности характеризуется частотами F, из которых вытекают генеральная средняя, генеральная дисперсия D, генеральное среднее квадратическое отклонение, генеральные доли относительные частоты и частости Цель выборочного наблюдения заключается том, чтобы, отобрав из генеральной совокупности некоторое число n единиц, обследовать их и на этой основе оценить неизвестные нам генеральные характеристики Совокупность отобранных единиц носит название выборочной совокупности, или просто выборки, и все ее характеристики тоже называются выборочными Вариация признака выборочной совокупности характеризуется частотами f, из которых вытекают выборочная средняя, выборочная дисперсия Dв, выборочное среднее квадратическое отклонение Dв, выборочные доли f f На основе теорем закона больших чисел можно утверждать, что при достаточно большом объеме выборки выборочные характеристики мало отличаются от генеральных, если n достаточно велико, то х. Ошибка выборки это абсолютная величина разности между соответствующими выборочной и генеральной характеристиками. Теоретическими основами выборочного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и комбинаторика Эти математические науки изучаются соответствующих курсах, и их основы должны быть усвоены студентамиэкономистами, социологами и вообще всеми теми, кто занимается изучением конкретных массовых явлений.

Выборочное наблюдение имеет ряд очень существенных преимуществ по сравнению со сплошным наблюдением а выборочное наблюдение дает значительную экономию сил и средств оно может быть проведено сжатые сроки и дать важную информацию при принятии решений в ряде случаев выборочное наблюдение является единственно возможным способом наблюдения изучение мнений и предпочтений населения, проверка качества продукции при которой часть продукции уничтожается Выборочное наблюдение часто дополняет сплошное наблюдение и вносит некоторые существенные коррективы, равно как и данные переписей способствуют более точному формированию выборочной совокупности.

Собственно случайная выборка простая выборка является основной Репрезентативность ее достигается силу действия закона больших чисел случайностью отбора Представительность следует понимать том смысле, что основные характеристики генеральной совокупности будут отражены выборке, что выборка будет похожа на генеральную совокупность по своим основным параметрам Однако существуют и широко используются и другие типы выборок, которые ряде случаев повышают их репрезентативность или же, не увеличивая, а иногда даже уменьшая репрезентативностью xxxiv Тем не менее они часто применяются практической деятельности благодаря значительному снижению затрат механическая и серийная выборки или же при комбинации различных способов отбора, где достигается увеличение репрезентативности при сокращении затрат и сроков проведения Последнее обстоятельство иногда бывает решающим, частности тех случаях, когда необходимо получить срочный ответ. Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности на основе параметров выборочной совокупности. Единицей отбора на первой ступени является счетный участок то есть отбор по территориальному принципу, на второй ступени домохозяйство Домохозяйства отбираются по структурным соотношениям ряда взаимосвязанных показателей. Выборочное наблюдение дает возможность получить обобщающие показатели, правильно характеризующие всю совокупность, не исследуя совокупность целом.

Частость определяется как отношение единиц, обладающих изучаемым признаком, к общей численности единиц выборочной совокупности. Групповой отбор заключается отборе серий например, отбор изделий для проверки их целыми партиями Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых индивидуальным порядке из серии, то комбинированным. Если процессе отбора отобранная единица не исключается из совокупности, возвращается совокупность, и может быть повторно отобранной, то такой отбор называется повторным или возвратным противном случае бесповторным или безвозвратным Серийный отбор, как правило, безвозвратный. Исходная статистическая совокупность называется генеральной, отобранные единицы образуют выборочную совокупность Численность единиц генеральной совокупности обозначается объем выборочной совокупности. Соотношение объемов выборки и генеральной совокупности, выраженное процентах, называется процентом выборки Ы 100 Если для определения среднего уровня заработной платы из 2000 работников предприятия случайном порядке отобрано 100 человек, процент выборки составит 100 2000 100 5 выборка 5 ная Обычно производится 5 10 ная, реже 15 25 ная выборка.

Статистическая совокупность может исследоваться по количественному и альтернативному признакам, В первом случае обобщающей характеристикой генеральной совокупности является генеральная средняя, выборочной выборочная средняя Если изучаемый признак относится к альтернативным, обобщающей характеристикой генеральной совокупности является генеральная доля, выборочной выборочная доля. Если выборка бесповторная, отобранная случайно единица после записи значения признака генеральную совокупность не возвращается, численность единиц генеральной совокупности уменьшается На рис 5 1 показана схема выборки. Вариация имеет важное значение для статистики, доказывая ее неоходимость Изменчивость значений признака возникает под виянием различных факторов Показатели вариации дают возможность количественно измерить колебемость значений признака совокупности и сопоставить вариацию разичных признаков При работе над данной темой главное внимание обратите на содержание показатеей вариации и их возможности при измерении изменчивости значений признака совокупности Методические рекомендации к лекции.

Основные понятия по теме социальноэкономическая статистика, общие методы статистики, специальные методы социальноэкономической статистики Социальноэкономическая статистика общественная науки и отрасль практической статистики, обеспечивающая на основе системы показателей количественную характеристику происходящих обществе социальноэкономических явлений и процессов, выявление основных пропорций, тенденций и закономерностей развития Она изучает массовые социальноэкономические явления и рассматривает их не только как простые количественные измерения динамики и структуры объема производства, численности населения, цен на товары и услуги, но и как сложные социальноэкономические процессы с их связями и зависимостями. Перечислите методы социальноэкномической статистики и охарактеризуйте. Цель раскрытие методов исследования и системы показателей статистики населения и трудовых ресурсов. Статистика населения решает ряд задач которые зависят от конкретной цели, но важнейшими и наиболее общими являются следующие. Изучение естественного движения населения рождаемость, смертность, брачность, разводимость. В практике экономического анализа необходимы данные о средней численности населения за определенный период времени.

Трудовые ресурсы это часть населения страны, которая по возрас ту и состоянию здоровья способна к трудовой деятельности Граница способности к труду определяется физиологическими и социальноэкономическими условиями общества Нижней границей рабочего возраста Казахстане считается 16 лет Верхняя граница принята соответствии с действующим законодательством о пенсионном обеспечении В настоящее время с учетом нижних и верхних границ трудоспособности все население по возрастному критерию можно разделить на следующие группы от 0 до 15 лет дорабочий от 16 до 58, 63 трудоспособный старше 58, 63 послерабочий В состав трудовых ресурсов включают трудоспособное население трудоспособном возрасте фактически работающих подростков моложе 16 лет фактически работающих лиц старше трудоспособного возраста. Актуальность исследования национального богатства Республике Казахстан определяется тем, что переход к рыночным отношениям вызвал необходимость уточнения объема национального богатства страны, его размещения по регионам, характеристики структуры стоимости национального богатства Национальное богатство представляет собой результат воспроизводственного процесса, с другой стороны это важный фактор повышения уровня жизни населения страны, что обуславлвает его социальноэкономическое значение. Выборочное наблюдение это вид несплошного статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных определенном порядке.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности обычно до 510, реже до 1525 При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой Задача выборочного наблюдения состоит том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности. В проведении ряда исследования выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции товара, услуги, если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов.

По сравнению с другими статистическими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается том, что основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания выборку каждой единицы генеральной совокупности Именно результате соблюдения этих принципов исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или худших образцов Это предупреждает появление систематических тенденциозных ошибок и делает возможным производить количественную оценку ошибки представительства репрезентативности. Выборочная совокупность при организации выборочного наблюдения должна быть сформирована на основе случайного отбора Для соблюдения данного принципа применяют следующие типы отбора собственно случайный повторный и бесповторный, механический, типический и серийный. Собственно случайный отбор даёт лотерея или жеребьёвка Например, тираже выигрышей денежновещевой лотереи или государственных займов обеспечивают абсолютно равную возможность попадания тираж выборку любого номера билета Владельцы каждого номера билета имеют равную возможность на выигрыш.

Поскольку речь идёт о варьирующих признаках и изучают не всю совокупность единиц, а только их часть, то можно заранее сказать, что сводные показатели по этим признакам у части единиц совокупности почти никогда не будут абсолютно совпадать со сводными показателями всей статистической совокупности Выборочные показатели, как правило, не совпадают с соответствующими показателями генеральной совокупности, а несколько отличаются от них одну или другую сторону, при выборочном наблюдении всегда могут возникнуть ошибки, которые можно подразделить на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Случайная ошибка это ошибка, имеющая одинаковую величину вероятности сторону уменьшения или увеличения изучаемого показателя это ошибка, появление которой возможно результате сущности содержания самого выборочного не сплошного наблюдения, силу того, что исследуется часть, а не вся статистическая совокупность. Использование данной формулы предполагает, что известна генеральная дисперсия Но при проведении выборочных исследований эти показатели, как правило, неизвестны Применение выборочного метода как раз и предполагает определение характеристик генеральной совокупности. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки собственнослучайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная, ступенчатая и многофазная.

Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности Так, при 5 выборке из партии деталей 1000 ед объем выборки составляет 50 ед а при 10 выборке 100 ед и При правильной научной организации выборки ошибки репрезентативности можно свести к минимальным значениям, результате выборочное наблюдение становится достаточно точным. Собственнослучайный отбор чистом виде применяется практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного наблюдения. Выборочная доля или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком, к общему числу единиц выборочной совокупности. Однако дисперсия выборочной совокупности не равна дисперсии генеральной совокупности, и следовательно, средние ошибки выборки, будут приближенными Но теории вероятностей доказано, что генеральная дисперсия выражается через выборную следующим соотношением. Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп гнезд, серий с тем, чтобы таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы. В практике статистических обследований помимо рассмотренных ранее способов отбора применяется их комбинация комбинированный отбор.

На основании теоремы П Л Чебышева с уточнениями А М Ляпунова с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом объеме выборки и ограниченной генеральной дисперсии выборочные обобщающие показатели средняя, доля будут сколь угодно мало отличаться от соответствующих генеральных показателей. Таким образом, величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью. Из этой теоремы следует, что при достаточно большом числе независимых наблюдений, распределение выборочных средних а следовательно, и их отклонений от генеральной средней приближенно нормально Распределение выборочных средних будет являться нормальным или приближаться к нему по мере увеличения объема выборки даже случаях, когда генеральная совокупность имеет иную форму распределения. Эти формулы показывают, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки. Соответственно и дисперсия генеральной совокупности называется генеральной s 2, а выборочной совокупности называется выборочной. Это значит, что необходимая численность выборки n устанавливается зависимости от размеров предельной ошибки выборки D, от величины коэффициента доверия t и от размеров величины дисперсии.

Любая деятельность, а особенно туристическая всегда связана с определенным риском, том числе и предпринимательским Как организовать систему налогообложения туристической отрасли, какие виды налогов необходимо платить и какие риски учитывать статьях затрат обо всем этом и многом другом Вам расскажет наш информационный портал В сфере туризма существуют различные формы государственной поддержки малого предпринимательства, узнать о них можно подробней закладке предпринимательская деятельность туризме на нашем сайте. Для обоснованного применения выборочного метода наблюдений необходимо выполнить следующие условия учесть и определить неизбежные ошибки выборки и пробы определить необходимый объем выборки или пробы при предварительно заданной предельной ошибке проводить отбор из генеральной совокупности по заранее намеченному плану. Предельные теоремы теории вероятностей позволяют определять размер случайных ошибок выборки Различают среднюю стандартную и предельную ошибку выборки Под средней стандартной ошибкой выборки понимают такое расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностями.

Интервал, который с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность Р доверительной вероятностью Чаще всего доверительную вероятность принимают равной 0, 95 или 0, 99, тогда коэффициент доверия t равен соответственно 1, 96 и 2, 58 Это означает, что доверительный интервал с заданной вероятностью заключает себе генеральную среднюю. Одной из разновидностей не сплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Конечной целью выборочного наблюдения являются характеристики генеральной совокупности выборочные средние и относительные величины, их распределяют на генеральную совокупность обязательно с учетом предела их возможной ошибки. Различают генеральную совокупность и выборочную совокупность Генеральная. Недостатком механической выборки является то, что перед выборке необходимо иметь. Таким образом, необходимая численность выборочной совокупности равна произведению квадрата коэффициента доверия и дисперсии признака, деленному на квадрат предельной ошибки выборки.

В практике статистики широко используется выборочный метод, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по результатам изучения только части ее единиц Эффективность этого метода заключается том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется более короткие сроки, с меньшими затратами труда и средств, а иногда выборочное обследование является единственно возможным если определение характеристик связано с уничтожением или порчей продукции. При собственно случайной выборке отбор единиц выборочную совокупность осуществляется по жребию При этом для каждой единицы генеральной совокупности должна быть обеспечена равная возможность попадания выборку. При типической выборке генеральная совокупность вначале расчленяется на качественно однородные группы по тому или иному признаку, Затем из каждой типической группы производится индивидуальный отбор единиц выборочную совокупность по методу собственно случайной или механической выборки. Для собственно случайной выборки средняя ошибка при повторном отборе вычисляется по формуле. Для собственно случайной и механической выборки при бесповторном отборе. Доля единиц, обладающих тем или иным признаком генеральной совокупности.

В практике организации выборочного наблюдения возникает потребность определения необходимой численности выборки для обеспечения заданной точности предельной ошибки выборки и ее вероятности Определение необходимой численности выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки. Выборочная доля рабочих с дневной выработкой 60 штук и более по условию задачи равна а выборочная дисперсия доли. Сводка второй этап статистического исследования Задачи сводки и ее основное содержание. Графический метод статистике Виды графиков и принципы их построения Современные технологии графического изображения. Начальные, центральные и условные моменты Кго порядка Нормированные моменты Моменты распределения, используемые качестве показателей асимметрии и эксцесса ряда. Способы распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей. Понятие об индексах Индивидуальные и общие индексы Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Группировка перевозок грузов по категориям перевозок, по видам сообщения, по роду груза, по территориальному признаку. Объёмные показатели перевозок пассажиров отправлено пассажиров, перевезено пассажиров, пассажирооборот.

Статистика состояния трудовой дисциплины Меры взыскания, меры поощрения и их учёт Относительные показатели, характеризующие состояние трудовой дисциплины на предприятиях. Статистика производительности труда Методы измерения производительности труда. Статистика заработной платы Фонд заработной платы Средняя заработная плата. Второй принцип отбора обеспечение доста точного числа отобранных единиц тесно связан с понятием репрезентативности выборки Понятие репрезентативности отобранной совокупности еди ниц не следует понимать как ее представительность во всех отношениях Такое представительство обес печить практически невозможно Любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными зада чами, понятие репрезентативности должно быть связано с целью и задачами исследования Отобран ная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают су щественное влияние на формирование сводных обоб щающих характеристик. Генеральной совокупностью называется вся изучаемая совокупность единиц, подлежащая изуче нию по интересующим исследователя признакам Выборочной совокупностью называется отобранная случайном порядке из генеральной совокупности не которая ее часть Характеристиками генеральной и вы борочной совокупностей могут служить средние зна чения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана.

Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности выборку. Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность, для суждения о гене ральной совокупности При помощи формул теории вероятнос тей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку вероятный стохастический предел ошибки. По способу формирования выборочной совокупности различа ют следующие виды выборочного наблюдения простая случай ная собственно случайная выборка, расслоенная типическая или районированная, серийная, механическая, комбинирован ная, ступенчатая, многофазная. Выбор вида выборки определяется задачами исследования и прежде всего полнотой и особенностями этой информации, ко торой мы располагаем об объекте наблюдения. Отбор единиц при использовании собственно случайной выбор ки проводится путем жеребьевки или с использованием таблицы случайных чисел При этом все единицы совокупности должны иметь равные шансы попасть выборочную совокупность. Северовосточное окружное управление образования департамент образования города москвы Реализуется путем проведения пмпк психологомедикопедагогический консилиум, на первичных приемах специалистов Центра и при динамическом. Выборочное наблюдение Содержание 1 Понятие о выборочном наблюдении 2 Ошибки репрезентативности 3 Измерение ошибки выборки 4 Определение необходимой численности выборки.

Определим по этим данным среднюю урожайность, дисперсию урожайности и долю участков с урожайностью 15 и более с га для генеральной и для выборочной совокупности а Для генеральной совокупности средняя урожайность дисперсия урожайности. Единицей наблюдения статистике населения может быть отдельный человек, семья, домохозяйство, а объектом самые разные совокупности дети, молодежь, пожилые люди, трудоспособные, безработные, женщины, мужчины и зависимости от целей и задач, стоящих перед исследователем. Выборочное наблюдение это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распро страняются на всю исходную совокупность. Наблюдение организует ся таким образом, что эта часть отобранных единиц уменьшенном масштабе репрезентирует, представляет всю совокупность. Преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным можно реализовать, если оно организовано и проведено строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода Такими принципами являются обеспечение случайносmu равной возможности попадания выборку отбора единиц и достаточного их числа. При замене генеральной дисперсии 0 2 дисперсией выборочной 2 формула расчета средней ошибки записывается.

Для практики выборочных обследований важно, что средняя ошибка выборки применяется для установления предела отклонений характеристик выборки из соответствующих показателей генеральной совокупности небезотносительно Лишь с определенной степенью вероятности можно утверждать, что эти отклонения не превысят величины t которая статистике называется предельной ошибкой выборки. При этом следует иметь виду, что при сравнительно небольшом проценте единиц, взятых выборку до 5, множитель 1 n N близок к единице Поэтому на практике при расчете величины предельной ошибки выборки при бесповторном отборе множитель 1 n N можно опустить, и расчет производится по формулам повторного отбора При организации выборочного обследования следует иметь виду, что размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности n Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n при увеличении, например, численности выборки четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое. На хлебозаводе была проведена проверка качества продукции для контрольного анализа отобраны образцы по акту 4 от 15 07 2004 Приложение 3 Была отобрана следующая готовая продукция и определены следующие цифровые данные. Результаты анализа представительной выборки распространяют на всю партию. S2 генеральная дисперсия дисперсия признака генераль ной совокупности.

В статистике встречаются разнообразные виды выборок В этой главе мы рассмотрим собственно случайную выборку, механи ческую, типическую, серийную, комбинированную, многосту пенчатую, многофазную, а также некоторые вопросы проведения малой выборки. Наряду со случайным отбором практике выборочного наблюде ния применяется механический систематический отбор При этом способе генеральная совокупность делится на столько групп, сколько единиц наблюдения должно войти выборку, и из каждой группы отбирается одна единица Другими словами, все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от 1 до N, после чего отбираются каждые N n e объекты для выборки, находящиеся на равном расстоянии друг от друга Величина N n называется шагом, или интервалом, отбора Например, если для 1500 ед требуется создать 10 ную выборку, соответственно объ емом 150 ед то нее попадет каждый 10й элемент, отобран ный механически через определенный интервал совокупности 150. Средняя ошибка серийной выборки зависит только от вели чины среднего квадрата отклонений серийных средних от общей средней межсерийная дисперсия, так как при этом виде отбора отсутствует влияние внутрисерийной внутригрупповой диспер сии изза того, что внутри отобранных гнезд обследуются все единицы без исключения. Использование комбинации методов предполагает получение выборки более высокой репрезентативности по сравнению с дру гими ее видами.

Под многоступенчатыми понимаются выборки, единицы наблю дения которых получены путем последовательного извлечения сначала самых крупных групп единиц, из них более мелких подгрупп единиц и соответствии с количеством ступеней, а на последней ступени самих единиц наблюдения. Многофазными являются такие выборки, результате организа ции которых из исходной выборки составляют определенные подвыборки для последующих обследований по более расширен ной программе. Например, при проведении переписей населения некоторая его часть, скажем, 25, может опрашиваться по расширенной программе для характеристики занятости населения, а 5 с целью изучения брачности и рождаемости Таким образом, глав ное отличие многофазного обследования от ступенчатого состо ит том, что используют одни и те же единицы отбора на всех его этапах, а каждая последующая фаза опирается на совокупность единиц наблюдения предыдущей фазы При ступенчатом отборе единицы отбора меняются на каждой ступени. Средняя и предельная ошибки многофазной выборки рассчи тываются отдельно на каждой фазе соответствии с заданными параметрами выборки. Использование малых выборок следует ограничить ситуация ми, когда распределение признака генеральной совокупности является нормальным или приближается к нему Только этих случаях построенные доверительные интервалы или рассчитан ные доверительные вероятности будут иметь реальное практи ческое значение.

Выборка считается малой, если количество объектов, отобран ных для выборочного наблюдения, не превышает 20 единиц. Еще одной задачей выборочном наблюдении является определение численности выборочной совокупности таблица. Доверительные интервалы для доли вкладов св 10 тыс руб с вероятностью. Задача по данным приложения 1 была проведена 25 механическая выборка регионов по банковским вкладам, привлеченных кредитными организациями 2005 результате которой получены следующие данные, млн руб таблица. Так как механическая выборка соответствует случайной бесповторной выборке, воспользуемся формулами, приведенными теоретической части работы таблица. Проведем группировку регионов по величине вкладов, количестве 5 групп Для вычисления величины равного интервала применим формулу После вычислений таким образом, группировка регионов будет иметь вид таблица. Следовательно средний размер вкладов среди регионов составляет 10817, 86 млн. При вычисление ошибки выборки и определение границ среднего размера вкладов генеральной совокупности воспользуемся формулами, где при вероятности 0, 95. Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы процедуре отбора Бесповторным или отбором без возвращения называется такой отбор, при котором попавшая выборку единица не возвращается совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

Выборочная совокупность совокупность отобранных для обследования единиц. В выборочном наблюдении используются понятия генералъная совокупность изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и выборочная совокупность случайно отобранная из генеральной совокупности некоторая ее часть К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана. Выборочное наблюдение широко используется для 1 статис тического оценивания и проверки гипотез 2 решения производ ственных и управленческих задач 3 отраслевых социальноэко номических исследований 4 разрешения задач сфере пред принимательской деятельности. Группировку проводят по существенным признакам, которые связаны с изучаемыми признаками При этом общее число единиц выборочной совокупности распределяют между типическими группами следующим образом. Отбор серий групп производят указанными выше способами собственнослучайным жеребьевка и по определенной схеме механический отбор В каждой серии группе единицы подвергаются сплошному учету. Последний этап зависит от примененного способа отбора элементов выборку и формулы оценивания характеристик генеральной совокупности по данным выборки.

Территориальный раздел Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения фрагмент Генеральной совокупности, содержащий перечень объектов статистического наблюдения, осуществляющих деятельность на территории субъекта. В связи с этим при использовании метода выборочного наблюдения необходима оценка репрезентативности представительности собранных выборочных данных относительно всей генеральной совокупности. Понятие о выборочном наблюдении Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности. По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые n 30 выборки. В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки собственнослучайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Типическая выборка обычно применяется при изучении сложных статистических совокупностей Например, при выборочном обследовании семейных бюджетов рабочих и служащих отдельных отраслях экономики, производительности труда рабочих предприятия, представ ленных отдельными группами по квалификации. Групповой серийный отбор заключается отборе серий случайном или механическом порядке например, отбор изделий для проверки их целыми партиями Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным, а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых индивидуальным порядке из серии, то комбинированным.

Многофазный отбор по своей структуре отличается от многоступенчатого отбора, так при многофазном отборе используются на каждой фазе одни и те же отобранные единицы, при многоступенчатом отборе на разных ступенях применяются единицы отбора разных порядков Многофазным отбором чаще всего пользуются тех случаях, когда различно число единиц, необходимых для определения отдельных показателей с заданной точностью Это связано как с различиями степени колеблемости признаков, так и с разной точностью, требуемой для расчетов Ошибки при многофазной выборке рассчитываются на каждой фазе отдельно. Все виды отбора, поскольку они могут быть повторными или бесповторными, имеют разновидности табл. Выборочное наблюдение это вид несплошного наблюдения, которое обеспечивает отбор случайном порядке части единиц совокупности и возможность последующего распространения полученных данных на всю совокупность единиц. Организационными вопросами выборочного наблюдения являются обоснование границ генеральной совокупности единица отбора единица наблюдения способы отбора. По способу организации различают следующие основные виды выборочного наблюдения собственнослучайная простая выборка типическая расслоенная, стратифицированная, районированная серийная гнездовая многоступенчатая многофазная.

Простая собственнослучайная выборка проводится из всей массы единиц совокупности без предварительного разделения ее на какиелибо группы Применяется индивидуальный отбор единиц, единица отбора совпадает с единицей наблюдения Типическая, районированная, стратифицированная выборка используется случае, когда генеральная совокупность неоднородна и это влияет на размер изучаемого признака Серийная выборка кластерный или гнездовой отбор это способ формирования выборки, при котором единица отбора состоит из группы или гнезда более мелких единиц, называемых элементами Многоступенчатая выборка применяется, когда имеют место несколько стадий отбора ступеней отбора При этом каждая стадия имеет свою единицу отбора Число ступеней отбора определяется числом типов единиц отбора и на последней ступени единица отбора совпадает с единицей выборочной совокупности Многофазная выборка характеризуется тем, что она также включает несколько ступеней отбора, но на всех ступенях сохраняется одна и та же единица отбора отличие от многоступенчатой. При оценке результатов малой выборки указанное соотношение выборочной и генеральной дисперсии следует принимать во внимание. По правилу сложения дисперсии величина средней из внутригрупповых дисперсий меньше, чем величина общей дисперсии Величина средней возможной ошибки типической выборки меньше ошибки простой собственнослучайной выборки.

В тех случаях, когда статистик знает среднее значение изучаемых признаков например, из инструкций, законодательных актов и или пределы, которых этот признак варьирует, можно применить следующий расчет по приближенным формулам, а произведение W 1 W можно заменить значением 0, 25. Пределы, которых с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина изучаемого показателя генеральной совокупности, называются доверительным интервалом, а вероятность Р t доверительной вероятностью Чем больше величина предельной ошибки выборки, тем больше величина доверительного интервала и тем, следовательно, ниже точность оценки. Практикум по теории статистики Учеб пособие Под ред проф Р А Шмойловой М Финансы и статистика 16 Задача 1 6 понятие о выборочном наблюдении, его задачи применения современных условиях. Изучая массовые общественные явления, статистика своих выводах опирается на числовые данные, полученные конкретных условиях места и времени Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего форме первичных абсолютных величин Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется первичных учетных документах Абсолютная величина отражает уровень развития явления. Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.

Основные задачи цветоводства Цветоводство одна из первых сфер занятий Цветоводство одна из первых сфер занятий человека наряду с с культурами В современных условиях цветоводство как отрасль решает. Самый важный признак выборочного наблюдения как вида сплошного наблюдения случайный характер выборки а главная его особенность заключается том что при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность отобранную часть любой из единиц. Эти так называемые ошибки репрезентативности представляют собой расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности подчиняются определенным статистическим закономерностям что и позволяет рассчитывать объем выборочной совокупности. Во вторых наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения важнейший источник статистической информации процессе изучения социально правовых явлений обнаруживает возможность значительно ускорить получение необходимых данных Ведь при обследовании скажем 10 15 единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. В третьих и это пожалуй самое главное преимущество выборки ее значение возрастают силу возможности когда это необходимо расширения программы наблюдения Так как исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам.

Процесс образования выборки называется отбором который осуществляется порядке беспристрастного случайного отбора единиц из генеральной совокупности. Можно предложить другой способ случайного отбора единиц выборку Допустим что выборка состоит из 75 единиц а генеральная совокупность из 780 Из таблицы случайных чисел выбираются например следующие. В выборку могут войти только единицы порядковые номера которых равны трехзначным числам меньше 780 Поэтому используя только три последние цифры каждого числа отбирается необходимые 75 номеров 489 583 156 и Можно использовать и первые три цифры каждого числа тогда отобранные номера 548 558 315 83 198 391 Можно разбить случайные четырехзначные случайные числа на ряд состоящий из трехзначных чисел. Ошибки регистрации возникают изза неправильных или неточных сведений Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса невнимательность регистратора пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности описки при заполнении формуляров и. Среди ошибок регистрации выделяются систематические обусловленные причинами действующими какомто одном направлении и искажающими результаты работы например округление цифр тяготение к полным пятеркам десяткам и и случайные проявляющиеся различных направлениях уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.

Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения статистических методов и методов компьютерной обработки информации методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных Проверка статистических гипотез. Самарский государственный Экономический университет Заочный факультет ___________ Самара, ул Советской Армии, 141, тел 2244599 Самофалов Евгений Валерьевич ___________. Метод наблюдения Метод опроса Лабораторный эксперимент Методы построения простых и сложных теоретических объектов Преобразующие или конструктивные методы психологии труда.

 

© Copyright 2017-2018 - articles-study

 
Обращение к пользователям